Developer full stack con Inteligencia Artificial - Prácticas

Sobre el puesto

JOBO busca un Developer Full Stack en prácticas para asumir la responsabilidad técnica y el mantenimiento de su plataforma de selección de personal basada en inteligencia artificial. El rol consiste principalmente en dirigir un avanzado arnés de agentes de IA sobre Claude Code para la producción de código, garantizando la estabilidad, calidad y evolución del sistema. Es una oportunidad remota a media jornada ideal para perfiles con autonomía que busquen un impacto real desde el primer día.

Responsabilidades

• Mantener y ampliar el arnés de desarrollo: agentes especializados, reglas de proyecto, controles automáticos, comandos y tareas programadas.
• Garantizar la disponibilidad, rendimiento y escalabilidad de la plataforma en producción.
• Gestionar el ciclo de despliegue a través de tres entornos (desarrollo, pruebas y producción) sin romper la experiencia del cliente.
• Administrar la base de datos PostgreSQL, sus tablas y las migraciones de esquema asociadas.
• Monitorear los flujos de IA, supervisando errores, rendimiento, costes y el cumplimiento de normativas de IA de alto riesgo.
• Dirigir y supervisar el arnés de agentes de inteligencia artificial que ayuda en el desarrollo del código de la plataforma.

Requisitos

• Experiencia o soltura trabajando con Claude Code (o herramientas equivalentes) como principal entorno de desarrollo asistido.
• Criterio y capacidad analítica para auditar, revisar y validar código generado por IA.
• Dominio de Git y GitHub (ramas, pull requests, CI/CD).
• Conocimientos básicos de despliegue en la nube, variables de entorno y gestión de secretos.
• Inglés técnico para lectura de documentación.
• Estudios en Informática, Telecomunicaciones o afines con posibilidad de firmar convenio de prácticas.

Se valorará

• Dominio del stack exacto: Next.js 15, React, TypeScript, Prisma, PostgreSQL, Firebase, Stripe, Tailwind con shadcn/ui, Vitest y Sentry.
• Experiencia construyendo flujos de IA en producción con Genkit, LangChain o SDKs directos (Gemini, Claude, OpenAI).
• Experiencia creando o manteniendo arneses de agentes propios.
• Manejo de CI/CD con GitHub Actions y gestores de secretos (Doppler, Vault).
• Conocimientos de observabilidad, monitorización de errores y optimización de costes.
• Interés en el cumplimiento normativo en IA (Reglamento Europeo de IA y protección de datos).